ერთ თვეში თქვენ Python-ის საფუძვლებსა და სხვა ინსტრუმენტებს აითვისებთ ხელოვნურ ინტელექტთან სამუშაოდ. და ამასთან, გაიგებთ, როგორ ეხმარება ტექნოლოგიები ჯანდაცვას, კატასტროფების ლიკვიდაციასა და გლობალურ დათბობასთან ბრძოლას.
ერთ თვეში თქვენ Python-ის საფუძვლებსა და სხვა ინსტრუმენტებს აითვისებთ ხელოვნურ ინტელექტთან სამუშაოდ. და ამასთან, გაიგებთ, როგორ ეხმარება ტექნოლოგიები ჯანდაცვას, კატასტროფების ლიკვიდაციასა და გლობალურ დათბობასთან ბრძოლას.
Coursera-ს ახალი კურსი AI for Good — ერთთვიანი სასწავლო პროგრამაა, რომელიც დაგეხმარებათ, პირველი ნაბიჯი გადადგათ კარიერისკენ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში.
სტუდენტები აანალიზებენ რეალურ, სოციალურად მნიშვნელოვან ქეისებს და პრაქტიკაში ძირითადად უნარებს იძენენ: სწავლობენ მონაცემთა ანალიზს, მათ Python-ში დამუშავებას, ეცნობიან მანქანური სწავლების ტექნოლოგიებს და მუშაობენ NLP-თან. და ეს ყველაფერი ინტენსიური ვარჯიშის 34 საათში.
თუ გსურთ, IT სფეროში შეხვიდეთ ან სპეციალიზაცია შეიცვალოთ, ხელოვნური ინტელექტი საკმაოდ შესაფერისი სფეროა. პირველ რიგში, ნეიროქსელების მომთვინიერებლებს თვითონ ნეიროქსელები ყველაზე ბოლოს ჩაანაცვლებენ. მეორე, ახლა ბაზარზე კადრების დეფიციტია — მაშინ, როდესაც უფრო პოპულარული IT-სპეციალობები კრიზისს განიცდიან.
Zippa-ს სპეციალისტებმა დათვალეს, რომ AI-ს ინდუსტრიის ზრდის საშუალო წლიური ტემპი 40,2%-ია. ეს ერთ-ერთი ყველაზე მაღალი მაჩვენებელია IT-ში — ბლოკჩეინთან და ვირტუალურ სამყაროსთან ერთად. Finances Online-ის მონაცემებით, ორგანიზაციების 49%-ზე მეტი გეგმას არა უბრალოდ AI-სერვისების გამოყენებას, არამედ მანქანური სწავლებით დაკავებას უახლოეს მომავალში.
დღესდღეობით ხელოვნური ინტელექტი ძირითადად გამოიყენება რისკის მართვისთვის, ანალიტიკისთვის, ვაჭრობასა და ავტომატიზაციისთვის. ხელოვნური ინტელექტის სპეციალისტებს შორის დამსაქმებლები ყველაზე ხშირად ეძებენ მონაცემთა მეცნიერებს (81%) და ML ინჟინრებს (39%). მაგრამ რა მიმართულებაც არ უნდა აირჩიოთ AI-ში, ყველაფერი თავიდან უნდა დაიწყოთ: გაერკვეთ, როგორ არის მოდელები მოწყობილი, სწავლის როგორი მეთოდები არსებობს, რა შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს და რა შეზღუდვები არსებობს მის გამოყენებაში.
Coursera-ზე AI for Good-ის ერთთვიანი კურსი ხვდება კატეგორიაში «სპეციალიზაცია» — ესაა სასწავლო პროგრამა, რომელიც შედარებით მოკლე სამი ბლოკისგან შედგება. ყოველი მათგანი კონკრეტულ სფეროს ეხება, რომელიც AI-ში გამოიყენება:
პრაქტიკული ქეისები — საინტერესო ფორმატია, რომელიც დაგეხმარებათ, აითვისოთ რთული საკითხები:
გარდა ღირებული პრაქტიკული უნარებისა, თქვენ ასევე გაეცნობით ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების სხვადასხვა სფეროს, ნახავთ, კონკრეტულად რომელ ამოცანებს უმკლავდება — ეს თქვენს მომავალ კარიერულ განვითარებაში გამოგადგებათ.
ენა: ინგლისური, არის ინგლისური სუბტიტრები
უფასო საცდელი პერიოდი. პირველი შვიდი დღის განმავლობაში შეგიძლიათ უფასოდ ისწავლოთ.
გამოწერა: თვეში 49$. კურსი ზუსტად ერთ თვეზეა გათვლილი — თუ სწავლას საკმარის დროს დაუთმობთ, დამატებით გადახდა საჭირო არ იქნება.
კურსი იძლევა საბაზისო ცოდნას სტარტისთვის. თუ ნულიდან იწყებთ, მაშინვე სამსახურში მოწყობა არ გამოვა — სრულყოფილი სწავლისთვის მინიმუმ რამდენიმე თვეა საჭირო. მაგრამ სხვადასხვა ქეისის გადაჭრის მცდელობის შემდეგ, თქვენ შეძლებთ გაერკვეთ სპეციალიზაციაში და გაიაროთ სიღრმისეული კურსი. Coursera-ზე Deeplearning.ai-ს ბევრი გაფართოებული სასწავლო პროგრამა აქვს: შეგიძლიათ ისწავლოთ ML, მონაცემთა მეცნიერება, NLP, Deep Learning და მრავალი სხვა.
