Meta Platforms-მა 18 აპრილს თავისი დიდი ენობრივი მოდელის, Llama-ს უახლესი ვერსია, Llama 3 გამოუშვა. Llama 3 სურათების გენერატორია, რომელიც მათ შექმნის და შეცვლის მომხმარებლების მიერ მოთხოვნების (prompts) წერის მიხედვით და პარალელურად.
Meta Platforms-მა 18 აპრილს თავისი დიდი ენობრივი მოდელის, Llama-ს უახლესი ვერსია, Llama 3 გამოუშვა. Llama 3 სურათების გენერატორია, რომელიც მათ შექმნის და შეცვლის მომხმარებლების მიერ მოთხოვნების (prompts) წერის მიხედვით და პარალელურად.
მოდელი ინტეგრირებული იქნება ვირტუალურ ასისტენტში Meta AI, რომელსაც კომპანია მის კონკურენტებს შორის ყველაზე დახვეწილ უფასო AI-ის უწოდებს, შედარებისთვის კი მოჰყავს შემდეგი ცვლადები: მსჯელობა, კოდირება და კრეატიული წერა.
საქართველოში Meta AI ჯერჯერობით ხელმისაწვდომი არ არის.
კომპანია აცხადებს, რომ Llama 3 სჯობს Mistral’s Mistral-ს და Google’s Gemma-ს სულ მცირე, 9 ასპექტში: MMLU (ცოდნა), ARC (სწავლის უნარი), DROP (ტექსტის ანალიზი), GPQA (კითხვები ბიოლოგიის, ფიზიკის და ქიმიის შესახებ), HumanEval (კოდის გენერირება), GSM-8K და MATH (მათემატიკის ამოცანები), AGIEval (პრობლემის გადაჭრის ტესტების ნაკრები) და BIG-Bench Hard (საღი აზრის მსჯელობის ტესტი).
კომპანიის განცხადებით, Llama 3 მოდელები მალე ხელმისაწვდომი იქნება AWS-ზე, Databricks-ზე, Google Cloud-ზე, Hugging Face-ზე, Kaggle-ზე, IBM WatsonX-ზე, Microsoft Azure-ზე, NVIDIA NIM-ზე და Snowflake-ზე, ასევე მხარდაჭერილ აპარატურულ პლატფორმებზე, რომლებსაც გთავაზობთ AMD, AWS, Dell, Intel, NVIDIA და Qualcomm.
Meta აცხადებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ბოროტად გამოყენებასთან საბრძოლველად, Llama მოდელების ახალ თაობას აქვს ჩაშენებული უსაფრთხოების რამდენიმე პროტოკოლი, როგორიცაა Llama Guard და CybersecEval. Meta-მ ასევე გამოუშვა სპეციალური ინსტრუმენტი, Code Shield, ღია გენერაციული მოდელების კოდის უსაფრთხოების ანალიზისთვის დაუცველობის აღმოსაჩენად.
მეტა ამჟამად წვრთნის Llama 3 მოდელს 400 მილიარდი პარამეტრით. მას შეეძლება, ისაუბროს სხვადასხვა ენაზე და მიიღოს შეყვანის მეტი მონაცები, ასევე იმუშაოს სურათებთან.
