ჩვენ ვაკანსიების სერვისი გავუშვით: გამოაქვეყნეთ ვაკანსიები და მიიღეთ უკუკავშირი!

GitHub-ზე კოდის ძებნა ხელმისაწვდომია

დეველოპერების ერთ-ერთი ყველაზე ფუნდამენტური ამოცანა კოდის კითხვა და გაგებაა. იქნება ეს ახალი ფუნქციის დაგეგმვა და განხორციელება, შეცდომის გამოკვლევა თუ მოთხოვნის განხილვა, დეველოპერები უფრო მეტ დროს კოდის კითხვას და გაგებას უთმობენ, ვიდრე მის დაწერას.

კომენტარის დატოვება
GitHub-ზე კოდის ძებნა ხელმისაწვდომია

დეველოპერების ერთ-ერთი ყველაზე ფუნდამენტური ამოცანა კოდის კითხვა და გაგებაა. იქნება ეს ახალი ფუნქციის დაგეგმვა და განხორციელება, შეცდომის გამოკვლევა თუ მოთხოვნის განხილვა, დეველოპერები უფრო მეტ დროს კოდის კითხვას და გაგებას უთმობენ, ვიდრე მის დაწერას.

სწორედ ამიტომ, ბოლო ორი წლის განმავლობაში, GitHub-მა კოდების ძიების გასაუმჯობესებლად ახალი ტექნოლოგია შეიმუშავა. დღეს GitHub.com-ზე კოდის ძებნა და ნახვა ყველა მომხმარებლისთვის ხელმისაწვდომია. 

«ამ წამოწყების მთავარი მიზანი დეველოპერების პროდუქტიულობის გაზრდაა — სწრაფი ძებნისა და ნავიგაციის შესაძლებლობა კი ამის საშუალებას იძლევა. ამის მისაღწევად, ჩვენ სამი ახალი სერვისი დავამატეთ» — ვკითხულობთ GitHub-ის ბლოგ-პოსტში.

პირველი, მთლიანად გადამუშავებული საძიებო ინტერფეისი, წინადადებებით, დასრულებებით და შედეგების დაჭრის შესაძლებლობით.

მეორე,  სრულიად ნულიდან ახალი კოდის საძიებო სისტემა შეიქმნა, რომელიც წარმოუდგენლად სწრაფი (დაახლოებით ორჯერ უფრო სწრაფი, ვიდრე ძველი კოდის ძიება), და უნარიანია.

და მესამე, GitHub-ის კოდის ხედი მთლიანად განახლდა — ძიება, დათვალიერება და კოდის ნავიგაცია გაერთიანდა.

საინტერესოა, როგორ შეიძლება დეველოპერმა კოდის ძებნა პროდუქტიულად გამოიყენოს:

ხარვეზის გამოსწორება

წარმოიდგინეთ, მომხმარებელი ჩივის, რომ მათ თქვენი სერვისიდან შეცდომის შეტყობინება მიიღეს, რომელშიც ნათქვამია: «მოთხოვნა არ არის დაკმაყოფილებული». ამ დროს თქვენ დარწმუნებული არ ხართ, შეტყობინება რომელმა სისტემამ შექმნა, ან კოდი რომელ საცავშია.

კოდის ძიების გარეშე, შესაძლოა საცავების კლონირება და მათში ძრომიალი, ან მცოდნე კოლეგის დახმარება მოგიწიოთ. მაგრამ კოდის ძიებით, ყველა კოდის ერთდროულად, მყისიერად მოძებნაა შესაძლებელი.

ეს მხოლოდ ერთ შედეგს იძლევა. მასში არის მუდმივა, სახელწოდებით queryErrorIsNothing, რომელიც შეცდომის სტრიქონს გულისხმობს.

სიმბოლოების პანელში შეგიძლიათ მუდმივას განმარტება იხილოთ — რომ ის ორ ადგილას გამოიყენება. ერთი ფაილში და მეორე ტესტში. შემოწმებით მიხვდებით, რატომ არის კონკრეტული  შეცდომა დაშვებული, ხოლო ტესტზე ნავიგაციით, შეგიძლიათ შეკითხვის მაგალითი იხილოთ, რომელიც პრობლემას იწვევს.

კონფიგურაციის პოვნა

წარმოიდგინეთ, რომ თქვენი კომპანია Kubernetes-ს იყენებს და ინფრასტრუქტურის გუნდი ამბობს, რომ მათ კლასტერში მეხსიერება იწურება. რამდენ მეხსიერებას ითხოვს თქვენი სერვისები? შეგიძლიათ შეამციროთ?

სცადეთ YAML კონფიგურაციის ფაილებისთვის თქვენი გუნდის კოდი მოძებნოთ, რომლებიც სიტყვა «მეხსიერებას» შეიცავს.

დაუყოვნებლივ, შეგიძლიათ Kubernetes-ის კონფიგურაციის ფაილები ნახოთ და გაიგოთ, რამდენი მეხსიერება აქვთ მათ. შეგიძლიათ ამ ძიების ბმული უშუალოდ ინფრასტრუქტურის გუნდს გაუგზავნოთ და საუბარი იმაზე დაიწყოთ, თუ რამდენი მეხსიერებაა გამოყოფილი ამ სერვისებისთვის.

მოწყვლადობის პოვნა

თუ თქვენი გუნდი React-ს იყენებს, შესაძლოა risklySetInnerHTML თქვენთვის ნაცნობი იყოს. ეს საყრდენი (prop) საშუალებას გაძლევთ, ელემენტში HTML სტრიქონის გამოყენებით შეიყვანოთ. თუმცა ეს შეიძლება საშიში იყოს, რაზეც საყრდენის სახელიც მეტყველებს. თუ DOM-ში შეყვანილი სტრიქონი არასანდოა, ამან შეიძლება უსაფრთხოების პრობლემები გამოიწვიოს.

თქვენ შეგიძლიათ, რამდენიმე შედეგი დაუყოვნებლივ ნახოთ. ზოგიერთი მათგანი ლინტერის წესს ექვემდებარება, რომელიც სახიფათო SetInnerHTML-ის გამოყენებას კრძალავს — ეს შესანიშნავია! მაგრამ აქ არის კომპონენტი, სახელწოდებით IssuesShow, რომელიც შეიძლება დაუცველი იყოს.

კოდის ინტელექტის ახალი ერა

GitHub-ის მიზანი დეველოპერებისთვის შესაძლებლობის მიცემაა, კრიტიკული ინფორმაცია გაცილებით სწრაფად იპოვონ, კონტექსტში ჩასვან და უფრო პროდუქტიულები გახადო. როგორც თავად ამბობენ, ეს მხოლოდ დასაწყისია.

რატომ და როგორ აგრძელებს ზრდას პროგრამირების დინამიური ენა Python
რატომ და როგორ აგრძელებს ზრდას პროგრამირების დინამიური ენა Python
თემის მიხედვით
რატომ და როგორ აგრძელებს ზრდას პროგრამირების დინამიური ენა Python


ასევე წაიკითხეთ
როგორ ავარჩიოთ პროგრამირების ენა QA-ის ოპტიმიზაციისთვის
როგორ ავარჩიოთ პროგრამირების ენა QA-ის ოპტიმიზაციისთვის
როგორ ავარჩიოთ პროგრამირების ენა QA-ის ოპტიმიზაციისთვის
ბლოგის ავტორი: ოლექსი ვოვკი. მასალა თავდაპირველად გამოქვეყნდა dev.ua-ზე. პროგრამული უზრუნველყოფის სფეროში რთული მრავალდონიანი პროექტები მოითხოვს არა მხოლოდ კონკრეტული ფუნქციონალების შემუშავებას, არამედ მისი მუშაობის საფუძვლიან შემოწმებასაც. ტესტირების ავტომატიზაცია საშუალებას იძლევა, მნიშვნელოვნად დაჩქარდეს შემოწმების პროცესი, გაზარდოს მისი სიზუსტე და ეფექტურობა, შეამციროს შეცდომების რისკი და შესაბამისად, საბოლოო შედეგისადმი კმაყოფილების დონე გაზარდოს.
GitHub Copilot Workspace —  GitHub-ის ახალი ხედვა, რომელიც დეველოპერების საქმეს გაამარტივებს
GitHub Copilot Workspace — GitHub-ის ახალი ხედვა, რომელიც დეველოპერების საქმეს გაამარტივებს
GitHub Copilot Workspace — GitHub-ის ახალი ხედვა, რომელიც დეველოპერების საქმეს გაამარტივებს
კოდირების 5 უფასო ონლაინ კურსი 2024 წელს
კოდირების 5 უფასო ონლაინ კურსი 2024 წელს
კოდირების 5 უფასო ონლაინ კურსი 2024 წელს
კოდირება ერთ-ერთი ყველაზე სასარგებლო, კარიერისა და შემოსავლის გამაძლიერებელი უნარია და 2024 წელს აუცილებლად გამოგადგებათ.
Google შიდა AI მოდელს უშვებს, რომელიც თანამშრომლებს კოდის სწრაფად წერაში დაეხმარებათ
Google შიდა AI მოდელს უშვებს, რომელიც თანამშრომლებს კოდის სწრაფად წერაში დაეხმარებათ
Google შიდა AI მოდელს უშვებს, რომელიც თანამშრომლებს კოდის სწრაფად წერაში დაეხმარებათ
განხილვა
კომენტარები ჯერ არაა.